AI workflow propojující prodej, podporu a interní procesy
AI zaměstnanci pro reálný firemní provoz

AI zaměstnanci pro vaši firmu
kteří zrychlí tým a sníží náklady

Navrhujeme a nasazujeme AI zaměstnance, kteří převezmou rutinu v prodeji, podpoře i interních operacích. OpenClaw používáme jako technický základ orchestrace.

Rezervovat konzultaci AI zaměstnanců
AI zaměstnanci s jasnou odpovědností
Orchestrace více procesů bez chaosu
Hybridní strategie lokálních i cloud modelů
Optimalizace nákladů od začátku

Co získáte s AI zaměstnanci

Stavíme AI zaměstnance, kteří zrychlují práci týmu, snižují provozní zátěž a drží výkon i náklady pod kontrolou.

AI role s hranicemi
Definujeme role, scope nástrojů a eskalační pravidla tak, aby každý AI zaměstnanec řešil přesně to, co má.
Thread orchestrace
Navrhujeme paralelní toky, handoffy, retry logiku a stavový management pro složité multi-thread scénáře.
Lokální + cloud modely
Rozdělujeme workload mezi lokální a cloud inference podle latency, ceny, bezpečnosti a kvality výstupu.
Token cost governance
Nastavujeme kontextová pravidla, cache strategie a modelové fallbacky, aby výkon rostl bez nekontrolovaného spendu.

Jak získat více zákazníků a méně rutiny

AI zaměstnance navrhujeme podle klíčových obchodních procesů, ne podle demo scénářů.

GTM orchestrátor
Subagenti koordinují research, enrichment, tvorbu kampaní i follow-up bez ztráty kontextu.
  • Samostatná vlákna pro research, copy a QA
  • Model routing podle priority úkolu
  • Opakované workflow s minimální tokenovou spotřebou
Support a customer success
Systém třídí požadavky, doplňuje kontext z účtu a předává člověku jen případy, kde je potřeba zásah.
  • Policy-aware rozhodování a větvení
  • Auditní stopa na úrovni jednotlivých vláken
  • Bezpečný handoff s kompletním kontextem
Interní ops copiloti
Automatizujeme opakující se interní operace, reporting a plánování při zachování schvalovacích pravidel.
  • Role-based oprávnění pro subagenty
  • Paralelní exekuce opakovaných úloh
  • Deterministické výstupy pro další systémy
Compliance citlivé workflow
Navrhujeme architekturu pro citlivá data s lokální inferencí a kontrolovanými externími akcemi.
  • Lokální model lane pro citlivé datové třídy
  • Validace a guardrails před akcí
  • Fallback režim při degradaci modelu

Jak snížit náklady na AI provoz

01

Mapování systému

Zmapujeme vaše workflow, úzká místa a provozní limity, aby architektura řešila reálné potřeby.

02

Architektonický návrh

Definujeme subagenty, topologii vláken, paměťové hranice a model routing ještě před implementací.

03

Implementace a hardening

Propojíme nástroje, nastavíme ochrany a otestujeme failure scénáře pro stabilní produkční běh.

04

Optimalizační smyčka

Po spuštění průběžně ladíme prompty, kontext, routing i tokenové náklady podle reálných dat.

Co v systému nastavujeme pro výkon

Každý projekt je jiný, ale tyto systémové vrstvy konfigurujeme téměř v každé enterprise automatizaci pro úsporu času.

Kontrakty subagentů
Jasná definice vstupů, výstupů, odpovědností a eskalací drží systém konzistentní i ve větším měřítku.
Řízení životního cyklu vláken
Nastavujeme vytváření, slučování, split i archivaci vláken se sledováním stavu dlouhých procesů.
Model routing pravidla
Automatické směrování požadavků podle latency, citlivosti dat a náročnosti reasoning úkolu.
Token budget management
Pruning kontextu, retrieval hranice, cache i tiered fallback modely pro stabilní náklady.

Časté dotazy k AI zaměstnancům a automatizaci

Potřebujete AI zaměstnance pro více zákazníků a méně rutiny?

Navrhneme i nasadíme architekturu od prvního blueprintu až po stabilní produkční rollout pro více poptávek a úsporu času.

Rezervovat call

Další AI služby pro více poptávek

Lead enrichmentAI chatbotiAI recepčníWeby